- La inteligencia artificial en Chile ya no es solo experimental: hoy optimiza el 85% de los flujos radiológicos en centros de alta complejidad, reduciendo tiempos de espera.
Santiago, febrero 2026. – En el marco del Mes del Cáncer, la medicina chilena consolida un cambio de paradigma: pasar de la detección temprana a la detección predictiva. Gracias a la madurez de la Inteligencia Artificial (IA) y la masificación de los perfiles genéticos, los especialistas hoy cuentan con herramientas que no solo ven lo que el ojo humano omite, sino que anticipan comportamientos tumorales.
La Dra. Eva García, jefa de Oncología de Clínica Dávila Vespucio, destaca: “En 2026, el diagnóstico precoz ha evolucionado. Ya no solo buscamos el cáncer cuando está ahí; gracias a la integración de datos, podemos intervenir en etapas más tempranas o precoces, lo que eleva las tasas de curación por sobre el 90% en patologías como el cáncer de mama o colon”.
Genética: El mapa preventivo familiar
El análisis del ADN se ha vuelto un estándar para grupos de riesgo. Identificar mutaciones específicas permite a los equipos médicos diseñar planes de vigilancia personalizados.
El mastólogo de Clínica Ciudad del Mar, Dr. Claudio Rath, explica: “Hay dos escenarios principales para indicar el estudio genético. Primero, en pacientes con una neoplasia específica, que por las características clínicas hacen sospechar que pueda haber una mutación genética, por ejemplo, un hombre con cáncer de páncreas o próstata antes de los 50 años. El segundo escenario es en familiares de una persona en la que se ha demostrado que tiene una variante, existiendo la posibilidad de haberlo heredado”.
Por su parte, la Dra. Elsa Cabrera, oncóloga de Clínica Dávila, destaca la importancia de las terapias personalizadas en el cáncer de mama: «Para quienes presentan mutaciones en los sistemas de reparación del DNA o mutaciones germinales —aquellas que están presentes desde el nacimiento—, disponemos de tratamientos específicos. Estos avances han permitido mejorar significativamente la sobrevida de los pacientes en el último tiempo».
IA 2.0: De la detección al triaje inteligente en Oncología
La radiología está viviendo una transformación sin precedentes. Según explica la Dra. Yessenia Orellana, radióloga de Clínica Santa María, hemos pasado de herramientas básicas a lo que hoy denominamos IA 2.0, un ecosistema donde los modelos de aprendizaje profundo no solo «ven» imágenes, sino que las analizan para optimizar todo el continuo oncológico.
Más allá del ojo humano: Precisión y eficiencia
El enfoque actual de la inteligencia artificial en imágenes oncológicas busca hacer que el diagnóstico temprano sea más preciso y eficiente. Según la Dra. Orellana, permite:
- Detección de lesiones milimétricas: Identificar anomalías que por su tamaño podrían pasar inadvertidas.
- Cuantificación volumétrica: Medir volúmenes tumorales de forma exacta en segundos.
- Radiómica: Extraer características tumorales (fenotipos) que antes eran imposibles de medir rápidamente con el ojo humano.
El Dr. Claudio Medina, radiólogo de Clínica Biobío, afirma que la IA no busca reemplazar a los radiólogos, sino complementar su labor. “Al actuar como una herramienta de apoyo, pueden mejorar la precisión diagnóstica, optimizar los tiempos de trabajo y, en última instancia, brindar una atención médica más eficaz y personalizada”, concluye el especialista.
Equipo Prensa
Portal Prensa Salud
